人工智能可以評價你的下一篇文章嗎？

雖然教授可以同時教授幾乎無限數量的學生，但他們對學生作業進行評分的能力自然會受到班級規模限制。多項選擇測驗可以快速評分，但另一方面，論文 會佔用更多時間。越來越多的初創企業和大學正在尋求通過由人工智能提供支持的機器人等級來解決這個問題。 20世紀60年代，康涅狄格大學的研究員埃利斯佩奇已經開始在論文的自動評分領域取得第一次進展。然而，當時的計算機並不足以完成工作。威廉和弗洛拉休利特基金會在2012年快進五十年後，開展了一項競賽，以尋找最佳的自動化評級創業公司。機器人評分員獲得了許多由人類評分的論文。最接近教師評分系統的創業公司將贏得60,000美元的價格。 154支隊伍參加了比賽，勝利隊與人類評分系統達成了81％的協議。從那時起，計算能力顯著提高，人工智能已經從計算機實驗室發展成為經濟上可行的解決方案。

2016年，來自斯坦福大學的兩名研究人員聲稱他們在機器人評分競賽中可能達到了94.5％的同步。他們的系統如下工作：由人類評分的一定數量的論文將作為算法學習的基礎。從這一點開始，該算法可以接管剩餘論文並對其進行評分。人工智能可以理解論文的結構，清晰度和推理。但是，如果樣本不夠大，算法將是不精確的，甚至可能得出錯誤的結論。

在我看來，論文是對學生知識的最有意義的評估，但許多大學的簡答題考試和多項選擇題所取代。我希望更快的圖形處理器和人工智慧的進步將允許機器人評分成為評估的主要形式。